BMW collabora con Amazon per raggiungere più rapidamente l’autonomia

Quando si tratta di notizie sui veicoli elettrici, Tesla sembra ricevere molta attenzione da parte dei media. Le ragioni sono abbastanza ovvie: Tesla non solo è avanti a tutti gli altri in fatto di veicoli elettrici e infrastrutture di ricarica, ma è stato anche l’impulso per tutti gli altri a rientrare in tale ambito. Quindi, è naturale che l’azienda riceva gran parte dell’attenzione. Ma a volte le notizie su Tesla risucchiano molta aria dalla stanza e ci siamo persi un annuncio della BMW all’inizio di questo mese con grandi implicazioni per i veicoli autonomi e assistiti.

Prima di entrare nell’annuncio della BMW, parliamo un po’ di ciò che Tesla sta facendo in questo ambito, così da poterlo confrontare con l’approccio della BMW al grande ferro.

Il Dojo di Tesla è un supercomputer appositamente progettato e costruito da Tesla per l’elaborazione e il riconoscimento di video in visione artificiale. Ha lo scopo di addestrare gli algoritmi di apprendimento automatico di Tesla per migliorare e potenziare le capacità dei suoi veicoli autonomi. Il supercomputer è in grado di gestire elevati volumi di dati ed eseguire calcoli complessi a una velocità straordinaria, il che è fondamentale per addestrare i modelli avanzati di intelligenza artificiale utilizzati nelle auto a guida autonoma.

Il supercomputer Dojo rappresenta un investimento significativo da parte di Tesla e si prevede che svolgerà un ruolo fondamentale nella ricerca della tecnologia di guida autonoma. Utilizzando l’immensa potenza di calcolo di Dojo, Tesla mira ad accelerare lo sviluppo e l’implementazione della sua tecnologia di guida autonoma, consentendo ai suoi veicoli di percepire e navigare meglio nel mondo che li circonda.

A differenza dei supercomputer tradizionali, il Dojo di Tesla è specificamente ottimizzato per l’elaborazione dei dati video, rendendolo particolarmente adatto per l’addestramento delle reti neurali che analizzano le informazioni visive. Questa specializzazione consente al supercomputer di gestire in modo efficiente le enormi quantità di dati video generati dalla flotta di veicoli autonomi di Tesla durante le loro operazioni quotidiane.

Foto di Zach Shahan | CleanTechnica.

Investendo nella propria infrastruttura di supercomputer, Tesla cerca di superare le sfide poste dalla disponibilità limitata di potenti processori da fornitori esterni, come Nvidia. Lo sviluppo di Dojo riflette l’impegno di Tesla nei confronti dell’integrazione verticale e la sua strategia volta a costruire internamente le tecnologie chiave.

Nel complesso, il supercomputer Dojo rappresenta un cambio di paradigma nel campo del supercalcolo e riafferma l’impegno di Tesla nel superare i confini dell’intelligenza artificiale e della tecnologia di guida autonoma. Con le sue eccezionali capacità computazionali, il Dojo di Tesla mira ad avvicinare l’azienda alla realizzazione della sua visione di veicoli completamente autonomi.

Ma Tesla richiede molto lavoro e denaro per far sì che ciò accada, e altre aziende devono non solo iniziare i propri sforzi, ma anche provare a prendere qualsiasi scorciatoia sicura possibile per recuperare il ritardo. Ford ha un buon inizio in questo senso con i suoi sforzi Blue Cruise e Latitude AI, i resti di Argo AI, un precedente sforzo congiunto con Volkswagen per sviluppare veicoli autonomi. GM ha la sua divisione Cruise, una società che già utilizza robotaxi, anche se in aree limitate.

Quindi, la BMW ha dovuto fare una scelta difficile. Collaborerebbe con qualcun altro per sviluppare una tecnologia di guida autonoma e di assistenza alla guida, a caro prezzo? Ford o GM lascerebbero che si unissero? Oppure c’era un modo per farlo da soli e velocemente?

La BMW ha finito per adottare un approccio completamente diverso alle partnership.

All’inizio di questo mese, Amazon Web Services (AWS) è stato scelto dal BMW Group come fornitore cloud preferito per la sua piattaforma di guida automatizzata. Sfruttando AWS, il BMW Group svilupperà il suo sistema avanzato di assistenza alla guida (ADAS) di prossima generazione per introdurre funzionalità innovative nei suoi prossimi veicoli, noti come “Neue Klasse”, il cui lancio è previsto nel 2025.

Per gentile concessione della BMW

Per gentile concessione della BMW

Per gentile concessione della BMW

Con la potenza del calcolo AWS, dell’intelligenza artificiale generativa (AI generativa), dell’Internet delle cose (IoT), dell’apprendimento automatico e delle capacità di archiviazione, questo nuovo sistema basato su cloud mira ad accelerare la consegna di veicoli BMW altamente automatizzati. Questa collaborazione si baserà sull’esistente Cloud Data Hub di BMW su AWS, garantendo una perfetta integrazione delle loro tecnologie.

Per gentile concessione della BMW

Per gentile concessione della BMW

“Nel prossimo decennio, le abitudini e le aspettative dei consumatori determineranno più cambiamenti nell’industria automobilistica di quanti ne abbiamo visti negli ultimi 30 anni”, ha affermato il Dr. Nicolai Martin, vicepresidente senior di Driving Experience presso il BMW Group. “Questo è solo l’inizio di una nuova era di guida altamente automatizzata, alimentata da innovazioni tecnologiche e ingegneristiche. Collaborando con AWS, il BMW Group, insieme al nostro partner Qualcomm Technologies, sta costruendo la nostra nuova piattaforma di guida automatizzata sull’infrastruttura scalabile, sicura e affidabile di AWS. Stiamo sfruttando la capacità di AWS di contribuire a potenziare la prossima generazione di funzioni di guida e parcheggio automatizzate di BMW”.

Gli ADAS migliorano l’esperienza di guida dotando i conducenti di sistemi di allarme rapido e di funzionalità che promuovono la sicurezza e il comfort. Questi sistemi all’avanguardia utilizzano software sofisticati e sensori di bordo per fornire avvisi al conducente, frenata automatizzata e funzioni di sterzo, il tutto finalizzato a migliorare le prestazioni del veicolo su strada. Questa categoria di tecnologia dei veicoli può includere qualsiasi cosa, da un semplice sistema di frenata automatica di emergenza a sistemi paragonabili al pilota automatico di Tesla, ma non includerebbe veicoli completamente autonomi. Ma possono servire da trampolino di lancio verso questo obiettivo.

Sviluppando la prossima iterazione della piattaforma ADAS su AWS, gli ingegneri del BMW Group sperano di rispondere rapidamente alle esigenze dei clienti e introdurre nuove funzionalità che migliorano l’esperienza di guida. Questa maggiore efficienza, supportata dalle funzionalità del cloud, consentirà a BMW di continuare a innovare per i suoi veicoli Neue Klasse, dando priorità anche all’attenzione del conducente sulla strada da percorrere.

E la BMW può farlo senza dover costruire i propri cluster di elaborazione come fa Tesla.

Il BMW Group ha collaborato con Qualcomm Technologies, Inc. per co-sviluppare sistemi di guida automatizzata all’avanguardia utilizzando la piattaforma Snapdragon Ride. Questi sistemi avanzati incorporano lo stack software Ride Vision, consentendo una percezione completa a 360 gradi dei veicoli.

Collaborando con AWS e Qualcomm Technologies, gli ingegneri del BMW Group hanno accesso a hardware, software di visione e funzionalità cloud di prim’ordine, il tutto integrato in una piattaforma di sviluppo di guida automatizzata end-to-end. Sfruttando la tecnologia basata su cloud, il BMW Group mira a eliminare i silos di sviluppo all’interno dei suoi team di software per veicoli e a promuovere la collaborazione globale con i fornitori, accelerando il ritmo dell’innovazione della guida automatizzata.

I servizi AWS svolgeranno un ruolo cruciale nel promuovere una piattaforma di guida automatizzata, scalabile e all’avanguardia basata su un’architettura di riferimento unificata. Questa piattaforma accelererà il ciclo di vita dello sviluppo e amplierà la sua portata su vari modelli BMW. Ad esempio, la piattaforma fornisce la struttura necessaria per elaborare, organizzare e archiviare in modo efficiente grandi quantità di dati di guida in tempo reale in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).

Oltre a ciò, BMW afferma che ingegneri e data scientist possono cercare, identificare e visualizzare senza problemi scenari di guida rilevanti utilizzando Amazon SageMaker, il servizio cloud ed edge di AWS per la creazione, la formazione e la distribuzione di modelli di machine learning. Inoltre, gli ingegneri possono sfruttare le istanze di calcolo AWS per sviluppare simulazioni su larga scala per una verifica approfondita. Adottando questo approccio, il BMW Group può aumentare l’efficienza dei test e della convalida delle nuove versioni del software, garantendo la massima sicurezza e riducendo i tempi di immissione sul mercato.

“La guida automatizzata non è solo comodità; mira inoltre a fornire una tecnologia di assistenza alla guida che aiuti a prevenire infortuni e a salvare vite umane”, ha affermato Wendy Bauer, direttore generale del settore Automotive and Manufacturing presso AWS. “L’implementazione di questi sistemi su scala internazionale del BMW Group richiede un approccio in grado di elaborare e analizzare grandi quantità di dati, nonché di apprendere e innovare, in modo che le case automobilistiche possano sviluppare sistemi automatizzati e ADAS più sicuri e affidabili. Lavorando con AWS e Qualcomm Technologies, il BMW Group dispone degli strumenti necessari per contribuire a trasformare in realtà la sua visione di fornire ai propri clienti funzioni di guida sicure, di alta qualità, ad alte prestazioni e altamente automatizzate”.

Immagine in primo piano fornita da BMW.