Il Creatore e l’intelligenza artificiale: il buono, il cattivo, l’agricoltura

Il creatore, l’epopea dell’intelligenza artificiale che si diffonde sugli schermi cinematografici questa settimana, solleva ogni sorta di domande sul futuro dell’umanità in un mondo in cui le macchine sembrano non riuscire ad andare oltre la proiezione degli estremi del comportamento umano sul mondo. Tenendo questo in mente, diamo uno sguardo all’influenza dell’intelligenza artificiale sull’agricoltura e alle implicazioni per un pianeta vivibile.

Il creatore: Un giallo visivamente sbalorditivo

Il creatore si svolge sullo sfondo di un olocausto nucleare. Quanto a chi ha premuto il pulsante, andate a vedere il film e scopritelo.

Lo studio dietro il film è 20th Century Studios (il rebrand Disney del 2020 della familiare casa della 20th Century Fox), che non rivela nulla se non quello di stuzzicare l’idea che qualcuno abbia avuto il piano intelligente di porre fine a tutte le guerre ponendo fine all’umanità. Quanto a chi è stato, andate a vedere il film.

Indipendentemente da chi (o cosa) lo abbia fatto, il thriller ricco di azione ha ottenuto recensioni entusiastiche per la grafica straordinaria e l’uso di una telecamera cinematografica di livello consumer relativamente semplice, la Sony FX3. La fotocamera relativamente piccola e leggera è disponibile nei negozi di elettronica di tutto il mondo al prezzo relativamente conveniente di circa $ 3.500, quindi puoi correre subito e provare a replicare alcuni scatti. Oppure… vai a vedere il film.

Il lato positivo è che l’intelligenza artificiale fa bene all’agricoltura

In parte grazie al suo abile uso del leggero FX3 nella narrazione visiva, Il creatore riesce a estrarre nuovo terreno nella guerra infinita tra gli umani e le loro creazioni. Se prevarrà o meno il bene o il male va oltre lo scopo di questo articolo, ma parlando di territorio, le parti interessate del settore agricolo si stanno già schierando dalla parte dell’intelligenza artificiale.

Un esempio recente viene dall’Università di Tokyo, dove un gruppo di ricerca ha studiato come i droni automatizzati possono utilizzare l’intelligenza artificiale per ottimizzare la raccolta dei raccolti.

“Se gli agricoltori conoscono il momento ideale per raccogliere i campi coltivati, possono ridurre gli sprechi, il che è positivo per loro, per i consumatori e per l’ambiente”, spiega il professore associato Wei Guo, del Laboratorio di Fenomica dei Campi della scuola.

“Ma i tempi di raccolta ottimali non sono facili da prevedere e idealmente richiedono una conoscenza dettagliata di ciascuna pianta; tali dati sarebbero proibitivi in ​​termini di costi e di tempo se le persone fossero impiegate per raccoglierli”. Il professor Guo avverte.

Guo e il suo team hanno trovato una soluzione sotto forma di droni economici dotati di software di imaging e analisi in grado di identificare e catalogare ogni pianta in un campo e prevedere le caratteristiche di crescita di ciascuna.

Come spiegato da Guo, il reddito di un agricoltore derivante da un particolare raccolto può scendere tra il 3,7% e il 20,4% se la raccolta avviene anche solo un giorno prima del momento ottimale, quindi eliminare le congetture potrebbe fare una differenza significativa.

Oltre ad aumentare potenzialmente la resa del raccolto, il sistema consente anche di risparmiare sui costi.

“I droni eseguono il processo di imaging più volte e lo fanno senza interazione umana, il che significa che il sistema richiede poco in termini di costi di manodopera”, spiega la scuola.

Sembra abbastanza semplice, ma il diavolo è nei dettagli. Il team ha dovuto dedicare molto tempo a insegnare alle proprie macchine come interpretare le immagini, dimostrando ancora una volta che il contributo umano è la chiave.

“Raccogliere i dati dell’immagine in sé è relativamente banale, ma dato il modo in cui le piante si muovono nel vento e il modo in cui la luce cambia con il tempo e le stagioni, i dati dell’immagine contengono molte variazioni che le macchine spesso trovano difficile compensare”, spiega la scuola. spiega.

Altre buone notizie su intelligenza artificiale e agricoltura: l’angolo dell’acqua

Un’altra svolta interessante sul tema dell’intelligenza artificiale in agricoltura arriva dall’Istituto di scienze alimentari e agricole dell’Università della Florida, dove la dott.ssa Sandra Guzmán ha applicato l’apprendimento automatico per aiutare a risolvere i problemi di irrigazione e idrologia legati all’agricoltura.

Guzmán guida il programma Smart Irrigation and Hydrology presso l’Indian River Research and Education Center della scuola. Lavora direttamente con gli agricoltori in un epicentro dell’industria statale degli agrumi, aiutandoli a incorporare nuove tecnologie per aumentare la produttività.

La transizione alla tecnologia dell’intelligenza artificiale potrebbe richiedere del tempo e gli agricoltori potrebbero esitare a investire in nuove attrezzature. Tuttavia, Charles Brown, del Technology Transfer Center dell’Università della Florida, vede una somiglianza con la tecnologia esistente. Un tempo, spiega Brown, anche le apparecchiature standard di rilevamento dell’irrigazione sembravano futuristiche e difficili da comprendere.

“Guzmán può collaborare con i produttori per avviarli all’irrigazione intelligente o per aiutarli a creare il sistema di cui hanno bisogno per controllare l’irrigazione e per generare i dati necessari per gli strumenti avanzati che può fornire”, spiega Brown.

Il prodotto esclusivo di Guzmán, chiamato IrrigMonitor, è descritto come un software di sistema di supporto alle decisioni. Raccoglie dati relativi al suolo, alle condizioni meteorologiche e ad altri dati da una varietà di sensori diversi sul campo.

“Il software consente al coltivatore di valutare rapidamente lo stato dell’acqua degli strati superficiali del terreno in cui si trovano la maggior parte delle radici delle piante”, spiega Brown. “Ciò può guidare il coltivatore a irrigare più frequentemente a volumi inferiori.”

Tra le altre questioni emergenti, il sistema basato sull’intelligenza artificiale può essere utilizzato per frenare gli impatti dell’inverdimento degli agrumi, il nome comune della grave malattia degli agrumi Huanglongbing, trovato per la prima volta in Florida nel 1998.

Più e migliore IA per l’agricoltura

Il lavoro del dottor Guzmán è sostenuto dal Dipartimento dell’Agricoltura degli Stati Uniti come parte di un più ampio programma di ricerca sull’intelligenza artificiale sotto l’ala protettrice dell’Istituto nazionale per l’alimentazione e l’agricoltura.

“Le attività di intelligenza artificiale supportate attraverso una varietà di programmi NIFA migliorano la capacità dei sistemi informatici di eseguire compiti che tradizionalmente hanno richiesto l’intelligenza umana, tra cui l’apprendimento automatico, la visualizzazione dei dati, l’elaborazione e l’interpretazione del linguaggio naturale, sistemi intelligenti di supporto alle decisioni, sistemi autonomi e nuovi applicazioni di queste tecniche all’agricoltura e alla produzione alimentare”, spiega l’USDA.

L’enfasi sull’intelligenza artificiale può sembrare in contrasto con la tendenza dell’agricoltura rigenerativa, che attinge a secoli di esperienza indigena per concentrarsi sulla conservazione del suolo e dell’acqua. Tuttavia, nella misura in cui l’intelligenza artificiale può migliorare la conoscenza indigena anziché schiacciare la sostenibilità a lungo termine, questa è una buona cosa.

Inoltre, la pratica di coltivare colture all’interno di campi di pannelli solari – il campo emergente dell’agrivoltaico – sta offrendo nuove opportunità per utilizzare l’intelligenza artificiale per ottimizzare sia l’efficienza di conversione delle celle solari che i rendimenti dei raccolti (vedi altro CleanTechnica copertura qui).

Resta sintonizzato per ulteriori informazioni al riguardo. Tra gli altri progetti, nel 2021 l’UDSA ha lanciato un programma di ricerca quadriennale multi-istituzionale sull’agrivoltaico, guidato dall’Università dell’Illinois, volto a dimostrare come la combinazione di pannelli solari e operazioni agricole possa fornire vantaggi economici agli agricoltori.

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