La demo del traffico nel mondo reale rivela il risparmio energetico

Un veicolo connesso e automatizzato che viaggia attraverso semafori integrati e temporizzati ha massimizzato l’efficienza energetica

I ricercatori dell’Oak Ridge National Laboratory hanno determinato che un veicolo connesso e automatizzato, o CAV, che viaggia su un’autostrada a più corsie con controllo integrato dei tempi del semaforo può massimizzare l’efficienza energetica e ottenere un risparmio fino al 27%.

In una dimostrazione, un veicolo passeggeri ibrido plug-in in modalità elettrica è stato guidato lungo un corridoio trafficato a Chattanooga, nel Tennessee. Il veicolo di prova e la tempistica dei semafori lungo il percorso longitudinale sono stati controllati da algoritmi informatici sviluppati da ORNL.

“L’efficienza energetica del sistema di trasporto e del CAV stesso è stata ottimizzata evitando il minimo, le frenate brusche e l’accelerazione il più possibile”, ha affermato Jinghui Yuan dell’ORNL. “Con strategie di ottimizzazione integrate, i CAV possono ottenere notevoli risparmi energetici”.

Sono state implementate due strategie di controllo sulla segnaletica stradale e sui CAV ed integrate in un sistema cyber-fisico. Sono stati testati per la prima volta in una simulazione del traffico basata su gemelli digitali e nel banco di prova virtuale dell’ORNL, il Connected and Automated Vehicle Environment Laboratory. ––Jennifer Burke

Pubblicato originariamente sul sito web dell’Oak Ridge National Laboratory. Di Jennifer Burke

Informazioni sul Laboratorio per l’Ambiente dei Veicoli Connessi e Automatizzati – CAVE: Il laboratorio Connected and Automated Vehicle Environment (CAVE) presso l’Oak Ridge National Laboratory offre un banco di prova unico per valutare soluzioni di mobilità intelligente utilizzando hardware e dati del mondo reale in condizioni di traffico virtuale. Questo ambiente virtuale e fisico integrato migliora la capacità degli scienziati di verificare accuratamente i benefici energetici su larga scala e gli impatti sulle emissioni dei veicoli connessi e automatizzati e di altre tecnologie di trasporto avanzate.