Ultimamente, sembra che tutti vogliano “AI-ificare” tutto. Tuttavia, qual è il reale potenziale dell’intelligenza artificiale (AI) nel contribuire a ridurre le emissioni del settore dei trasporti? Meglio ancora, in che modo alcune aziende stanno implementando l’intelligenza artificiale nel settore dei trasporti in questo momento per contribuire a ridurre le emissioni e migliorare l’efficienza?
L’intelligenza artificiale è ottima per analizzare rapidamente i dati e migliorare l’efficienza in modo economicamente vantaggioso. È qualcosa da cui qualsiasi settore, compresi i trasporti, può trarre vantaggio.
L’intelligenza artificiale può contribuire a colmare parzialmente il divario nel potenziale di riduzione delle emissioni di beni materiali e tecnologie come i veicoli elettrici e il carburante sostenibile per l’aviazione, poiché saranno necessarie soluzioni hardware e software aggiuntive per prevenire gli impatti peggiori dei cambiamenti climatici.
Esploriamo solo alcuni esempi in un elenco crescente di applicazioni IA nei trasporti.
Prendere posto sui mezzi pubblici
Ho chiesto a Konstantin Spasov cosa pensa del ruolo dell’intelligenza artificiale nella riduzione delle emissioni dei trasporti. In qualità di vicepresidente dello sviluppo aziendale presso Modeshift, una società statunitense focalizzata sull’offerta di strumenti software per migliorare il settore dei trasporti pubblici, ha una prospettiva diretta sull’uso dell’intelligenza artificiale nei trasporti.
“Sebbene l’impatto immediato dell’intelligenza artificiale possa essere indiretto, le applicazioni che riducono efficacemente gli ostacoli all’adozione avranno l’impatto maggiore”, ha affermato Spasov in una e-mail.
Spasov ha anche spiegato come l’intelligenza artificiale possa svolgere un ruolo nel trasporto pubblico oggi riducendo al tempo stesso il numero di veicoli sulla strada: “Ad esempio, sfruttare l’intelligenza artificiale per implementare percorsi di transito determinati dalla domanda anziché percorsi fissi garantirà che l’utilizzo del trasporto pubblico sia ottimizzato in termini di efficienza del carburante ma anche posizionati per servire il maggior numero di passeggeri…”
L’unico autista sul sedile posteriore di cui abbiamo bisogno
Guardando al mondo della guida, la nostra Heather Clancy ha recentemente scritto un pezzo su come Google utilizza l’intelligenza artificiale per contribuire ad affrontare il cambiamento climatico.
Clancy ha brevemente accennato al pianificatore di percorso ecologico di Google che utilizza l’intelligenza artificiale per offrire agli automobilisti percorsi più efficienti, che potrebbero far risparmiare più di 1 milione di tonnellate di emissioni di carbonio all’anno. Inoltre, ha menzionato il Project Green Light, qualcosa su cui Google sta lavorando silenziosamente per sfruttare l’intelligenza artificiale per migliorare le fermate dei semafori.
Nello spostamento delle merci, aziende come Flock Freight utilizzano l’intelligenza artificiale per combinare le merci tra vari proprietari di merci e spostarle in modo efficiente su un camion carico per contribuire a migliorare l’efficienza e ridurre lo spazio di carico vuoto sui camion. Il sito web dell’azienda afferma che la sua tecnologia può aiutare a ridurre le emissioni di gas serra del 15-40%.
Volare attraverso il settore dell’aviazione
Google sta sfruttando l’intelligenza artificiale anche nel settore dell’aviazione. Il colosso della tecnologia ha recentemente sperimentato uno strumento di intelligenza artificiale per aiutare ad affrontare le scie di condensazione, che si formano quando un aereo vola attraverso uno strato di umidità a una certa altitudine, creando una sottile linea bianca, simile a una nuvola. Il rapporto IPCC del 2022 rileva che le scie rappresentano circa il 35% dell’impatto del riscaldamento globale dell’aviazione a causa del calore che intrappolano e che altrimenti lascerebbe l’atmosfera. Pertanto, lo strumento AI di Google ha il potenziale per colmare il divario significativo di cui ho parlato prima.
Juliet Rothenberg, Lead Product Manager di Google per il team Climate AI, ha condiviso qualcosa in più su due aree che l’azienda sta esplorando successivamente con questo strumento: (1) ridimensionarlo e (2) affrontare l’area di emissioni a più alto impatto per l’aviazione: le scie notturne .
In termini di scalabilità, l’azienda si concentra sulla distribuzione di massa e sta lavorando con piattaforme software che già aiutano le compagnie aeree e i piloti a monitorare i dati sulla turbolenza durante la pianificazione del volo e durante i voli, per incorporare direttamente lo strumento contrail di Google. Per quanto riguarda le aree di applicazione a maggiore impatto, Rothenberg ha condiviso che la società si concentrerà maggiormente sulle scie notturne, che hanno un impatto maggiore perché il calore della Terra che altrimenti lascerebbe l’atmosfera è intrappolato al 100% di notte, a differenza delle scie diurne quando alcune il calore fuoriesce dall’atmosfera.
“Uno dei punti di prova davvero entusiasmanti del nostro lavoro con American Airlines è che le scie di condensazione potrebbero essere una delle soluzioni più convenienti per l’industria aeronautica [in reducing emissions]”, disse Rothenberg. “E quello [impact] diventa ancora più conveniente quando iniziamo a osservare le scie notturne… quindi, mentre continuiamo a sviluppare la scienza e condurre ricerche, concentrarci sulle aree che hanno il maggiore impatto sarà il nostro obiettivo.”
Navigando in alto mare
Tra i molti modi in cui l’intelligenza artificiale può svolgere un ruolo nel trasporto marittimo, sfruttare la sua capacità di ottimizzare le rotte marittime e ridurre il consumo di carburante sembra un ottimo modo per ottenere riduzioni immediate delle emissioni.
Nel 2022, Wallenius Wilhelmsen è diventata la prima compagnia di navigazione globale ad adottare un approccio completamente basato sull’intelligenza artificiale per l’ottimizzazione dei viaggi, contribuendo a ridurre il consumo di carburante fino al 10%. In collaborazione con DeepSea, una società di software AI per l’industria marittima, lo strumento monitora parametri come il consumo di carburante, la velocità e il consumo di elettricità per produrre istruzioni dettagliate per il capitano per ottimizzare le rotte.
“Nessun essere umano, non importa quanti anni di esperienza abbia, può competere con queste istruzioni di navigazione automatizzate”, ha affermato Geir Fagerheim, vicepresidente senior delle operazioni marittime di Wallenius Wilhelmsen.
Come in molti settori del settore, la vera domanda sarà: possiamo adattare le soluzioni di intelligenza artificiale in tempo per fare una differenza significativa sul clima?