NOAA lancia un nuovo modello di previsione degli uragani mentre la stagione atlantica inizia alla grande

Il National Hurricane Center della NOAA, una divisione del National Weather Service, ha un nuovo modello per aiutare a produrre previsioni sugli uragani in questa stagione. Il sistema di analisi e previsione degli uragani (HAFS) è stato messo in funzione il 27 giugno e funzionerà insieme ai modelli esistenti per la stagione 2023 prima di sostituirli come principale modello di previsione degli uragani del NOAA.

“Il rapido dispiegamento di HAFS segna una pietra miliare nell’impegno di NOAA per far progredire le nostre capacità di previsione degli uragani e garantire un continuo miglioramento dei servizi al pubblico americano”, ha dichiarato l’amministratore di NOAA Rick Spinrad, Ph.D. “Sviluppo, test e valutazioni sono stati condotti congiuntamente tra gli scienziati della NOAA Research e del National Weather Service, segnando una transizione senza soluzione di continuità dallo sviluppo alle operazioni”.

L’esecuzione della versione sperimentale di HAFS dal 2019 al 2022 ha mostrato un miglioramento del 10-15% nelle previsioni di tracciato rispetto ai modelli di uragano esistenti di NOAA. Si prevede che HAFS continuerà ad aumentare la precisione delle previsioni, riducendo quindi gli impatti delle tempeste su vite e proprietà.

HAFS è valido quanto i modelli di uragano esistenti del NOAA quando prevede l’intensità della tempesta, ma è migliore nel prevedere una rapida intensificazione. HAFS è stato il primo modello lo scorso anno a prevedere con precisione che l’uragano Ian avrebbe subito una rapida intensificazione secondaria mentre la tempesta si spostava al largo della costa di Cuba e si dirigeva verso il sud-ovest della Florida.

Nei prossimi quattro anni, HAFS subirà diversi importanti aggiornamenti, che alla fine porteranno a una precisione ancora maggiore di previsioni, avvisi e informazioni salvavita. Un obiettivo del collegamento fuori sede del NOAA Hurricane Forecast Improvement Program (HFIP) è, entro il 2027, ridurre tutti gli errori di previsione del modello di quasi la metà rispetto agli errori osservati nel 2017.

HAFS fornisce informazioni di previsione più accurate e ad alta risoluzione sia sulla terraferma che sull’oceano ed è composto da cinque componenti principali: un nido mobile ad alta risoluzione; fisica ad alta risoluzione; assimilazione dei dati multiscala che consente l’inizializzazione del vortice e il ciclo del vortice; Accoppiamento oceanico 3-D; e migliori tecniche di assimilazione che consentono l’assimilazione di nuove osservazioni. Il componente fondamentale è il nido mobile, che consente al modello di ingrandire con una risoluzione di 1,2 miglia le aree di un uragano che sono fondamentali per migliorare l’intensità del vento e le previsioni di pioggia.

“Con l’introduzione del modello di previsione HAFS nella nostra suite di strumenti di previsione tropicale, i nostri meteorologi sono meglio attrezzati che mai per salvaguardare vite e proprietà con maggiore precisione e avvisi tempestivi”, ha affermato Ken Graham, direttore del National Weather Service della NOAA. «HAFS è il risultato di forti sforzi collaborativi in ​​tutta la comunità scientifica e segna progressi significativi nella previsione degli uragani».

HAFS, il primo modello accoppiato regionale ad entrare in funzione nell’ambito del collegamento fuori sede (UFS) del sistema di previsione unificato, è stato sviluppato attraverso la collaborazione basata sulla comunità e la razionalizzazione del processo di transizione operativa. Poiché HAFS utilizza l’FV3, lo stesso nucleo dinamico del sistema di previsione globale degli Stati Uniti, avrà un punto di partenza unificato quando avviato per la previsione degli uragani e si integrerà anche con i modelli oceanici e delle onde come input sottostanti. Gli attuali modelli di uragani regionali autonomi, HWRF e HMON, hanno ciascuno il proprio punto di partenza per modellare l’atmosfera. Sfruttando l’FV3 in HAFS si riducono gli sforzi sovrapposti, rendendo il portafoglio di modellazione NOAA più coerente ed efficiente.

HAFS è anche la prima nuova grande implementazione del modello di previsione che utilizza i supercomputer meteorologici e climatici aggiornati di NOAA, che sono stati installati la scorsa estate. HAFS non sarebbe possibile senza la velocità e la potenza di questi nuovi supercomputer, chiamati Weather and Climate Operational Supercomputing System 2 (WCOSS2).

NOAA ha sviluppato HAFS come requisito del Weather Research and Forecasting Innovation Act del 2017, che ha ordinato all’agenzia di condurre ricerche e sviluppi in corso per migliorare la previsione e l’avvertimento degli uragani nell’ambito del collegamento fuori sede del Programma di miglioramento delle previsioni dell’uragano. Nello specifico, la legge richiedeva al NOAA di migliorare la capacità di previsione per una rapida intensificazione e la traccia delle tempeste. Lo sviluppo di HAFS è stato anche consentito dal finanziamento supplementare per uragani e calamità dell’anno fiscale 2018 e 2019 e ha continuato ad accelerare con il sostegno della legge sugli stanziamenti supplementari per il soccorso in caso di calamità del 2022.

HAFS è stato creato congiuntamente dal National Weather Service Environmental Modeling Center del NOAA, dall’Atlantic Oceanographic & Meteorological Laboratory e dal Cooperative Institute for Marine & Atmospheric Studies del NOAA.

Maggiori informazioni: Il nuovo modello di previsione degli uragani del NOAA: una conversazione con il modellatore principale

Articolo del NOAA.

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