Secondo i ricercatori dell’Università del Queensland, l’intelligenza artificiale potrebbe essere la chiave per nutrire 10 miliardi di persone entro il 2050 di fronte al cambiamento climatico e alla rapida evoluzione di parassiti e agenti patogeni.
Il professor Lee Hickey della Queensland Alliance for Agriculture and Food Innovation di UQ ha affermato che l’intelligenza artificiale ha offerto opportunità per accelerare lo sviluppo di piante e animali ad alte prestazioni per una migliore sostenibilità e redditività delle aziende agricole.
“Gli allevatori stanno raccogliendo miliardi di punti dati, ma la grande sfida è come trasformare questa colossale quantità di dati in conoscenza per supportare decisioni più intelligenti nel processo di allevamento”, ha affermato il professor Hickey.
“L’intelligenza artificiale può aiutare a identificare quali piante e animali usiamo per incrociare o trasferire alla generazione successiva”.
Il professor Ben Hayes, il co-inventore della previsione genomica, ha affermato che il team QAAFI ha identificato quattro applicazioni per l’intelligenza artificiale nelle colture e nell’allevamento del bestiame.
“Il primo è decidere cosa allevare: potrebbe sembrare semplice, ma questa decisione sta diventando più complessa”, ha detto il professor Hayes.
“In un ambiente sempre più difficile, l’accettazione da parte dei consumatori sarà più importante, quindi l’intelligenza artificiale è un buon modo per riunire le preferenze di milioni di persone.
“Il secondo utilizzo prevede l’analisi di immagini scattate su larga scala per catturare la variazione genetica tra linee correlate di piante e alcuni tratti negli animali che vogliamo.
“La terza area è quella di prendere marcatori genetici e utilizzare tali informazioni per prevedere quanto sarà buona una varietà per l’allevamento”.
Il professor Hayes ha affermato che la quarta applicazione dell’IA sta cambiando il modo in cui i ricercatori si avvicinano all’allevamento.
“È un cambiamento dal guardare le singole linee genetiche al pensare a una popolazione riproduttiva come una raccolta di pezzi di DNA che sono buoni per un tratto”, ha detto.
“Potresti avere un buon segmento cromosomico in una linea che altrimenti non sarebbe così buona, ma l’intelligenza artificiale può identificare il percorso di attraversamento ottimale per combinarlo con altri segmenti attraverso il genoma e sviluppare un genotipo nuovo e superiore.
“Gli incroci necessari per riunire i segmenti benefici selezionati dall’intelligenza artificiale possono essere progrediti rapidamente utilizzando la ‘riproduzione veloce’ che consente ai ricercatori di alternare più generazioni molto rapidamente”.
Insieme, la selezione basata sull’intelligenza artificiale con l’allevamento veloce consente a “ricercatori e allevatori di generare genotipi di gran lunga superiori, pronti per la valutazione, in appena un anno o due”.
I ricercatori di UQ stanno già combinando l’allevamento veloce e l’intelligenza artificiale nei progetti di grano e orzo che sono supportati dall’investimento della Grains Research and Development Corporation (GRDC) in collaborazione con il Dipartimento dell’agricoltura e della pesca del Queensland.
“L’integrazione dell’allevamento veloce con la genomica e in particolare l’intelligenza artificiale è la nuova frontiera nell’allevamento di piante e animali, dove attingiamo a questi grandi set di dati”, ha affermato il professor Hickey.
“Questo sarà un punto di svolta, riunendo i tratti desiderabili più velocemente che mai, in particolare quando si tratta di più tratti governati da più geni”.
Il professor Hickey e il professor Hayes hanno scritto un articolo d’opinione Corrispondenza: “Advancing artificial intelligence to help feed the world” pubblicato in Biotecnologie naturali.
Per gentile concessione dell’Alleanza del Queensland per l’agricoltura e l’innovazione alimentare, tramite Newswise.
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